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Técnico Superior Universitario en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial

¿Por qué estudiar esta carrera?

El programa de Técnico Superior Universitario en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial se imparte en modalidad en línea con una duración de 2 años. Cuenta con inicios de clases en los meses de enero, mayo y septiembre, y posee el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE) número 20254378 otorgado por la SEP. El egresado es capaz de aplicar métodos estadísticos, técnicas de minería de datos y modelos de IA para procesar, interpretar y transformar información en soluciones estratégicas. Su formación técnica y analítica le permite implementar soluciones inteligentes que optimizan procesos y agregan valor a organizaciones modernas.

Modalidad

Online

Duración

2 años

Inicio de clases

Enero, Mayo, Septiembre

Campus

Online

Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE)
incorporado a la Dirección General de Acreditación Incorporación y
Revalidación (DGAIR) con numero de Acuerdo de Acuerdo de RVOE: 20254378
en la Secretaria de Educación Pública Federal (SEP)

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Campus
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Perfil del egresado
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    El alumno adquiere conocimientos en matemáticas, probabilidad y estadística aplicadas a la interpretación, predicción y análisis de datos reales. Aprende programación estructurada y orientada a objetos para crear soluciones automatizadas, así como modelado y administración avanzada de bases de datos. El programa cubre minería de datos, fundamentos de aprendizaje automático, inteligencia artificial y visualización de datos para facilitar la toma de decisiones. También integra computación en la nube, modelos de clasificación y regresión, aplicaciones empresariales de la IA, y seguridad informática con un enfoque en ética digital.

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    El técnico desarrollará habilidades para analizar y resolver problemas utilizando modelos matemáticos y estadísticos aplicados a datos reales. Sabrá diseñar, codificar y documentar algoritmos, además de construir, administrar y optimizar bases de datos relacionales y distribuidas. Podrá procesar información con métodos de minería de datos, elaborar visualizaciones interactivas y entrenar modelos de aprendizaje automático e IA. Asimismo, será capaz de implementar soluciones tecnológicas en la nube, manipular grandes volúmenes de datos, gestionar proyectos bajo metodologías ágiles y documentar resultados técnicos en español e inglés.

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    El egresado actuará con rigor lógico y pensamiento analítico para abordar problemas complejos, manteniendo siempre la ética, responsabilidad y respeto en el manejo de información sensible. Mostrará innovación, creatividad y apertura para adoptar nuevas tecnologías emergentes, junto con habilidades de colaboración, liderazgo y comunicación efectiva para el trabajo en equipo. Su desempeño se caracterizará por la perseverancia ante retos analíticos, el pensamiento crítico, la proactividad y una alta adaptabilidad a entornos digitales cambiantes.

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    El egresado cuenta con un amplio campo laboral, pudiendo desempeñarse en la industria automotriz como técnico en análisis de datos de producción o auxiliar en control estadístico. En manufactura y maquiladoras, puede laborar como técnico en bases de datos operativas o analista de calidad. El sector de tecnología ofrece roles como Data Analyst Jr. o técnico en automatización RPA. También puede integrarse al sector financiero en el análisis de riesgo o detección de fraude, en logística para optimizar rutas, o en retail analizando el comportamiento del consumidor. Otras opciones de empleo incluyen el sector salud para el análisis de información clínica, la industria energética para el mantenimiento predictivo, el sector gubernamental analizando datos sociales y centros de innovación como asistente de investigación.

Conoce el plan de estudios

1º Cuatrimestre

  • Matemáticas aplicadas a la ciencia de datos.

  • Estadística descriptiva

  • Fundamentos de programación

  • Introducción a la ciencia de datos

  • Comunicación oral y escrita

2º Cuatrimestre

  • Álgebra lineal aplicada

  • Probabilidad y modelos aleatorios

  • Programación orientada a objetos

  • Administración y diseño de base de datos

  • Pensamiento crítico y creativo

3º Cuatrimestre

  • Cálculo diferencial e integral

  • Estructura de datos

  • Minería de datos

  • Fundamentos de inteligencia artificial

  • Metodología de la investigación

4º Cuatrimestre

  • Métodos numéricos aplicados

  • Programación para ciencia de datos

  • Aprendizaje automático

  • Visualización e interpretación de datos

  • Tecnologías de la información y la comunicación

5º Cuatrimestre

  • Optimización matemática

  • Big data y tecnologías emergentes

  • Aprendizaje profundo

  • Analítica predictiva

  • Liderazgo y trabajo colaborativo.

6º Cuatrimestre

  • Computación en la nube

  • Procesamiento de lenguaje natural

  • Modelos de clasificación y regresión

  • Aplicaciones empresariales de la inteligencia artificial

  • Innovación empresarial

Contamos con 3 campus
¡Elige el más cercano para ti!
En todos nuestros campus encontrarás:
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WI FI

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SALONES CLIMATIZADOS

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BIBLIOTECA / BIBLIOTECA VIRTUAL

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CÁMARAS DE SEGURIDAD

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SERVICIOS MÉDICOS

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ASISTENCIA AL ESTUDIANTE

Requisitos

Original y dos copias de los siguientes documentos:

  • Acta de nacimiento

  • Certificado de Preparatoria

  • Clave CURP (copia únicamente)

  • 8 fografías tamaño infantil o pasaporte

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