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Técnico Superior Universitario en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial
¿Por qué estudiar esta carrera?
El programa de Técnico Superior Universitario en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial se imparte en modalidad en línea con una duración de 2 años. Cuenta con inicios de clases en los meses de enero, mayo y septiembre, y posee el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE) número 20254378 otorgado por la SEP. El egresado es capaz de aplicar métodos estadísticos, técnicas de minería de datos y modelos de IA para procesar, interpretar y transformar información en soluciones estratégicas. Su formación técnica y analítica le permite implementar soluciones inteligentes que optimizan procesos y agregan valor a organizaciones modernas.
Modalidad
Online
Duración
2 años
Inicio de clases
Enero, Mayo, Septiembre
Campus
Online
Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE)
incorporado a la Dirección General de Acreditación Incorporación y
Revalidación (DGAIR) con numero de Acuerdo de Acuerdo de RVOE: 20254378
en la Secretaria de Educación Pública Federal (SEP)
Perfil del egresado

El alumno adquiere conocimientos en matemáticas, probabilidad y estadística aplicadas a la interpretación, predicción y análisis de datos reales. Aprende programación estructurada y orientada a objetos para crear soluciones automatizadas, así como modelado y administración avanzada de bases de datos. El programa cubre minería de datos, fundamentos de aprendizaje automático, inteligencia artificial y visualización de datos para facilitar la toma de decisiones. También integra computación en la nube, modelos de clasificación y regresión, aplicaciones empresariales de la IA, y seguridad informática con un enfoque en ética digital.

El técnico desarrollará habilidades para analizar y resolver problemas utilizando modelos matemáticos y estadísticos aplicados a datos reales. Sabrá diseñar, codificar y documentar algoritmos, además de construir, administrar y optimizar bases de datos relacionales y distribuidas. Podrá procesar información con métodos de minería de datos, elaborar visualizaciones interactivas y entrenar modelos de aprendizaje automático e IA. Asimismo, será capaz de implementar soluciones tecnológicas en la nube, manipular grandes volúmenes de datos, gestionar proyectos bajo metodologías ágiles y documentar resultados técnicos en español e inglés.

El egresado actuará con rigor lógico y pensamiento analítico para abordar problemas complejos, manteniendo siempre la ética, responsabilidad y respeto en el manejo de información sensible. Mostrará innovación, creatividad y apertura para adoptar nuevas tecnologías emergentes, junto con habilidades de colaboración, liderazgo y comunicación efectiva para el trabajo en equipo. Su desempeño se caracterizará por la perseverancia ante retos analíticos, el pensamiento crítico, la proactividad y una alta adaptabilidad a entornos digitales cambiantes.

El egresado cuenta con un amplio campo laboral, pudiendo desempeñarse en la industria automotriz como técnico en análisis de datos de producción o auxiliar en control estadístico. En manufactura y maquiladoras, puede laborar como técnico en bases de datos operativas o analista de calidad. El sector de tecnología ofrece roles como Data Analyst Jr. o técnico en automatización RPA. También puede integrarse al sector financiero en el análisis de riesgo o detección de fraude, en logística para optimizar rutas, o en retail analizando el comportamiento del consumidor. Otras opciones de empleo incluyen el sector salud para el análisis de información clínica, la industria energética para el mantenimiento predictivo, el sector gubernamental analizando datos sociales y centros de innovación como asistente de investigación.
Conoce el plan de estudios
1º Cuatrimestre
Matemáticas aplicadas a la ciencia de datos.
Estadística descriptiva
Fundamentos de programación
Introducción a la ciencia de datos
Comunicación oral y escrita
2º Cuatrimestre
Álgebra lineal aplicada
Probabilidad y modelos aleatorios
Programación orientada a objetos
Administración y diseño de base de datos
Pensamiento crítico y creativo
3º Cuatrimestre
Cálculo diferencial e integral
Estructura de datos
Minería de datos
Fundamentos de inteligencia artificial
Metodología de la investigación
4º Cuatrimestre
Métodos numéricos aplicados
Programación para ciencia de datos
Aprendizaje automático
Visualización e interpretación de datos
Tecnologías de la información y la comunicación
5º Cuatrimestre
Optimización matemática
Big data y tecnologías emergentes
Aprendizaje profundo
Analítica predictiva
Liderazgo y trabajo colaborativo.
6º Cuatrimestre
Computación en la nube
Procesamiento de lenguaje natural
Modelos de clasificación y regresión
Aplicaciones empresariales de la inteligencia artificial
Innovación empresarial
Contamos con 3 campus
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En todos nuestros campus encontrarás:

WI FI

SALONES CLIMATIZADOS

BIBLIOTECA / BIBLIOTECA VIRTUAL

CÁMARAS DE SEGURIDAD

SERVICIOS MÉDICOS

ASISTENCIA AL ESTUDIANTE
Requisitos
Original y dos copias de los siguientes documentos:
Acta de nacimiento
Certificado de Preparatoria
Clave CURP (copia únicamente)
8 fografías tamaño infantil o pasaporte
